Embora seja empolgante ver o progresso na indústria de chips, estamos cumprindo rapidamente as previsões da Lei de Moore, que estimam que os chips baseados em silício atingirão seu limite em cerca de 10 anos.
Portanto, os grandes players da indústria de tecnologia devem buscar outras formas de atender seus clientes, sustentando a inovação com os recursos possíveis e disponíveis.
A propósito, parece que a Intel está focando mais na área de chips quânticos, um de seus principais objetivos é fazer chips com mais de 1 milhão de qubits, usando a tecnologia EUV para isso.
Além disso, o fabricante de Pat Gelsinger quer vender esses chips quânticos para PCs e servidores em 10 anos.
Intel foca em ter chips quânticos em PCs e servidores nos próximos 10 anos
À medida que a sombra da Lei de Moore pressiona mais a indústria, é certo que os limites dos chips tradicionais se aproximam. Portanto, a gigante Intel está se concentrando mais em projetar chips quânticos, baseados na tecnologia EUV (Ultra Extreme Violet).
Nesta fase, fica claro que o futuro está na computação quântica, pois está ficando cada vez mais difícil aumentar a densidade dos chips convencionais.
Mas parece que a Intel não quer apenas desenvolver chips para supercomputadores e computadores tradicionais, mas também quer desenvolver seus próprios chips quânticos.
E a sua forma de o fazer é através da tecnologia EUV, que também é utilizada em materiais tradicionais. Lembramos que a empresa holandesa ASML é o fabricante mais importante desses avançados dispositivos Ultra Violet Extreme.
Portanto, a partir desse desenvolvimento, a Intel espera produzir chips quânticos para uso comercial, ou seja, vender para PCs e servidores, em cerca de 10 anos. Em outubro, a Intel anunciou que tinha todas as ferramentas para atingir esse objetivo.
A empresa quer chegar a mais de 1 milhão de qubits, processo que levará de 10 a 15 anos até que possa ser vendido. Além disso, a Intel acredita que a computação quântica coexistirá com a computação clássica como uma forma de alcançar a computação híbrida.